Modelagem de banco de dados relacional: normalização Alura Cursos Online
Esse seria um problema da anomalia de atualização, que é quando o nosso banco de dados não está bem projetado. Vamos conhecer sobre cada uma delas a partir de exemplos no nosso banco de dados. Esses problemas que mencionamos são conhecidos como anomalias de atualização.
As tabelas geralmente são normalizadas até a terceira forma, a quarta e quinta formas normais tratam de problemas específicos. Ah, e é importante dizer que se o banco de dados tiver sido mal-concebido para o domínio ao qual se destina, não será a normalização ou a desnormalização que irá salvá-lo. Nada te impede de chegar até a 5FN ou até mesmo na DKNF e ainda assim ter um banco de dados mal-projetado, gambiarrado e/ou inadequado se ele foi mal-idealizado por razões alheias à normalização. Uma relação R está na EKNF se para cada dependência funcional elementar de R, então X→A, sendo (a) X uma chave de R ou (b) A um atributo elementar chave de R.
SQL para Análise de Dados
Um dos principais objetivos da normalização de banco de dados é evitar a redundância de dados. Isso significa que cada item de informação deve ser armazenado apenas uma vez no banco de dados e referenciado sempre que necessário. Ao evitar a redundância de dados, é possível economizar espaço de armazenamento e reduzir a complexidade do banco de dados. A terceira forma normal visa garantir que cada coluna de uma tabela dependa unicamente da chave primária, evitando que dados não chaves sejam repetidos em várias linhas. Às vezes, há mais do que um conjunto de colunas que poderia ser chave primária. Por exemplo, em uma tabela Pessoa que tenha os campos CPF, RG, Estado, Nome e Data_nasc, tanto o CPF quanto o RG+Estado são chaves candidatas.
Em outras palavras, não são permitidos valores duplicados, tampouco campos possuindo mais de um valor simultaneamente. 3FN cria tabelas adicionais para separar campos que não dependem da chave primária, mas estão relacionados com outros campos. Aprenda a normalizar uma base de dados para armazenar a informação de maneira inteligente. O objetivo é dividir as informações em estruturas lógicas coesas e independentes, evitando a repetição desnecessária de dados e garantindo a integridade dos mesmos.
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Se você é um estudante universitário de ciências informáticas ou um profissional que trabalha no desenvolvimento de software, seguramente alguma vez deve ter escutado o termo “normalização de bases de dados”. A normalização é conhecida por melhorar a eficiência de uma base de dados para facilitar a gestão e a tomada de decisões. Neste artigo, vamos ver o que é a normalização de dados, por que ela é necessária e quais são seus https://jornaldiadia.com.br/curso-de-desenvolvimento-web-voce-preparado-para-o-mercado-de-trabalho/ benefícios. A anomalia de inserção causa repetição desnecessária de dados dentro do nosso banco de dados, ou seja, redundância. Um exemplo disso seria repetir as informações de pedido, data e cliente, todas as vezes que inserimos um novo livro em um pedido específico. O conceito de entidade é muito importante neste processo, ou seja, devemos identificar quais são as entidades que farão parte do projeto de banco de dados.
Forma normal, a tabela precisa estar também na 1ª., na 2ª. Ao aplicar os conceitos e regras de normalização, é possível projetar bancos de dados mais robustos e mais fáceis de manter. Se você quer aprender mais sobre bancos de dados e curso de desenvolvimento web, podemos te ajudar! Para podermos dizer que nosso banco de dados está normalizado, devemos respeitar 3 níveis ou tipos de normalização. Cada um desses níveis atende a determinados requisitos que têm como objetivo simplificar as informações sem que haja perda de dados. Já discutimos sobre as anomalias existentes e sobre as diretrizes que precisamos seguir.
Modelagem de banco de dados
À medida que a tecnologia avança, novas abordagens surgirão para lidar com o crescente volume de dados e as demandas cada vez maiores por um gerenciamento eficiente de dados. Enquanto a normalização relacional tem sido a abordagem padrão para a organização de dados em um banco de dados, muitos desenvolvedores estão agora adotando bancos de dados não-relacionais, como o MongoDB. Esses bancos de dados usam uma abordagem diferente para armazenar dados, permitindo maior flexibilidade e escalabilidade. A segunda forma normal busca eliminar a redundância dos dados que não são chave primária através da criação de novas tabelas. Para isso, é necessário que cada campo de uma tabela dependa unicamente da chave primária.